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演示第三个图表：GDP动态柱状图开发
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from pyecharts.charts import Bar,Timeline
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType

# 读取数据
f=open("D:/桌面/js/资料/第1-12章资料/资料/可视化案例数据/动态柱状图数据/1960-2019全球GDP数据.csv","r",encoding="GB2312")
data_lines=f.readlines()
# 关闭文件
f.close()
# 删除第一条数据
data_lines.pop(0)
# 将数据转换为字典存储，格式为：
# { 年份：[[国家,gdp],[国家,gdp],.........],年份：[[国家,gdp],[国家,gdp],.........]}
# { 1960：[[美国,123],[中国,321],.........],1961：[[国家,gdp],[国家,gdp],.........]}

# 先定义一个字典对象
data_dict={}
for line in data_lines:
    year=int(line.split(",")[0])        # 年份
    country=line.split(",")[1]          # 国家
    gdp=float(line.split(",")[2])       # gdp数据
    # 如何判断字典里面有没有指定的key呢？
    try:
        data_dict[year].append([country,gdp])
    except KeyError:
        data_dict[year]=[]
        data_dict[year].append([country,gdp])

# print(data_dict[1960])
# 创建时间线对象
timeline=Timeline({"theme":ThemeType.LIGHT})
# 排序年份
sorted_year_list=sorted(data_dict.keys())
for year in sorted_year_list:
    data_dict[year].sort(key=lambda element:element[1],reverse=True)
    # 取出排名前八的国家
    year_data=data_dict[year][0:8]
    x_data=[]
    y_data=[]
    for country_gdp in year_data:
        x_data.append(country_gdp[0])   #x轴添加国家
        y_data.append(country_gdp[1]/100000000) #y轴添加gdp数据
    # 构建柱状图
    bar=Bar()
    x_data.reverse()
    y_data.reverse()
    bar.add_xaxis(x_data)
    bar.add_yaxis("GDP(亿)",y_data,label_opts=LabelOpts(position="right"))
    # 反转x轴和y轴
    bar.reversal_axis()
    # 设置每一年图表的标题
    bar.set_global_opts(
        title_opts=TitleOpts(title=f"{year}年全球前8GDP数据")
    )
    timeline.add(bar,str(year))


# for循环每一年的数据，基于每一年的数据，创建每一年的bar对象
# 在for中，将每一年的bar对象添加到时间线中

# 设置时间线自动播放
timeline.add_schema(
    play_interval=1000,
    is_timeline_show=True,
    is_auto_play=True,
    is_loop_play=False
)
# 绘图
timeline.render("1960-2019全国GDP前8国家.html")